Vorbereitung für die Certified Kubernetes Security Specialist (CKS) Prüfung

Sie analysieren die Sicherheitsarchitektur von Kubernetes: Die Control Plane (API Server, etcd, Scheduler, Controller Manager) und Data Plane (Kubelet, kube-proxy, Container Runtime) werden auf typische Schwachstellen untersucht. Sie lernen, wie TLS-Verschlüsselung für etcd, API Server Authentifizierung und Kubelet-Absicherung funktionieren und verstehen die Angriffsfläche jeder Komponente. Das ist die Basis für alle weiteren Härtungsmaßnahmen.

Sie prüfen Kubernetes-Komponenten gegen die CIS Benchmarks mit dem Tool kube-bench. Sie lernen API Server Hardening (anonyme Authentifizierung deaktivieren, RBAC-Modus erzwingen), etcd-Absicherung mit Client-Zertifikaten und Kubelet-Zugriffsbeschränkungen (Read-Only-Port deaktivieren). Jede Härtungsmaßnahme wird gegen offizielle CIS-Kriterien validiert, um produktionsreife Security-Standards zu erreichen.

Sie implementieren Least Privilege Access mit RBAC: Sie erstellen Roles und ClusterRoles mit minimalen Berechtigungen, binden sie mit RoleBindings an Service Accounts und verhindern Privilege Escalation (kein escalate oder bind Verb auf Roles). Sie lernen, Service Accounts gegen User Accounts abzugrenzen (OIDC-basierte User vs. Token-basierte Service Accounts) und auditieren bestehende Berechtigungen mit Tools wie rbac-lookup oder kubectl auth can-i.

Sie härten Kubernetes-Nodes durch Kernel-Security-Module: Sie erstellen AppArmor-Profile für Container, konfigurieren seccomp-Policies zur Syscall-Filterung und deaktivieren unsichere Kernel-Features. Sie lernen, Node-Metadaten (Cloud-Provider-Metadata-APIs) mit Network Policies zu schützen und Credential-Leaks aus Containern zu verhindern. Minimalistische OS-Distributionen wie Flatcar Container Linux oder Bottlerocket reduzieren die Angriffsfläche zusätzlich.

Sie implementieren Pod Security Standards (PSS) in Kubernetes: Sie konfigurieren den PodSecurity Admission Controller mit den Modi Privileged, Baseline und Restricted und erzwingen Policies pro Namespace. Sie lernen zwei Container-Isolation-Technologien kennen: gVisor nutzt einen Userspace-Kernel für Syscall-Filterung und reduziert die Angriffsfläche drastisch. Kata Containers geht noch weiter und isoliert jeden Container in einer eigenen leichtgewichtigen VM. Sie vergleichen beide Ansätze hinsichtlich Performance-Overhead und Security-Vorteilen.

Sie sichern Secrets auf zwei Ebenen: etcd-Encryption at Rest (EncryptionConfiguration mit AES-CBC oder AES-GCM) schützt Secrets im Cluster-Storage. Sie konfigurieren Pod Security Context für Hardening: runAsNonRoot, readOnlyRootFilesystem, allowPrivilegeEscalation: false und drop capabilities (CAP_NET_RAW, CAP_SYS_ADMIN). Sie lernen externe Secrets-Management-Lösungen kennen (External Secrets Operator, Sealed Secrets) und verstehen, wann diese sinnvoller sind als native Kubernetes Secrets.

Sie implementieren Default Deny Network Policies (alle Pods sind standardmäßig isoliert) und erstellen Whitelist-basierte Ingress/Egress-Rules. Sie lernen Micro-Segmentation mit Namespace-übergreifenden Policies und Label-Selektoren. Sie konfigurieren Pod-to-Pod-Verschlüsselung mit Cilium (WireGuard oder IPSec) und verstehen den Unterschied zwischen CNI-basierten Policies (Calico, Cilium) und Kubernetes-nativen NetworkPolicy-Objekten. Praxisrelevant: Egress-Filtering für externe APIs und DNS-Policies.

Sie lernen, wie Sie Anwendungen über TLS-gesicherte Routen bereitstellen: Mit Ingress Controllern (NGINX, Traefik) und der modernen Gateway API. Sie konfigurieren automatische Zertifikatsverwaltung mit cert-manager (Let's Encrypt-Integration) und erzwingen HTTPS-Only-Policies. So bleibt die Kommunikation mit Ihren Anwendungen vertraulich und vor Man-in-the-Middle-Angriffen geschützt.

Sie sichern die Container-Supply-Chain mit modernen Tools: Sie signieren Images mit Cosign, verifizieren Signaturen und generieren Software Bill of Materials (SBOM) mit Syft. Sie konfigurieren den Kyverno Admission Controller, um nur signierte Images im Cluster zuzulassen. Sie lernen Keyless Signing mit Sigstore (OIDC-basiert, kein manuelles Key-Management) und verstehen, wie SLSA Levels die Build-Integrität absichern. Das ist direkt prüfungsrelevant (Supply Chain Security: 20% Exam-Gewichtung).

Sie scannen Container-Images auf CVEs (Common Vulnerabilities and Exposures) mit Trivy: Sie integrieren Trivy in CI/CD-Pipelines, filtern nach Severity-Levels (Critical, High) und blockieren vulnerable Images. Sie validieren Kubernetes-Manifests mit Kubesec (erkennt gefährliche SecurityContext-Settings) und KubeLinter (Best-Practice-Checks für Production-Deployments). Sie lernen, SBOM-Daten (Software Bill of Materials) aus Trivy-Scans zu nutzen, um bekannte Dependencies zu tracken.

Am API-Server bleiben Authentifizierung, Autorisierung, Admission und Audit getrennte Stufen; Audit protokolliert Entscheidungen, trifft sie aber nicht. Mit einem vorbereiteten Identity Provider und Webhook konfigurieren Sie zwei Authentifizierungswege, erzeugen erfolgreiche sowie abgewiesene Anfragen und bestimmen aus Response und Audit-Eintrag die verantwortliche Stufe. NodeRestriction prüfen Sie separat mit einer Kubelet-Identität, deren Versuch, einen fremden Node oder dessen Pods zu ändern, abgelehnt wird.

Sie überwachen Runtime-Verhalten mit Falco: Sie erstellen Falco Rules für verdächtige Aktivitäten: File Integrity Monitoring (unerwartete Änderungen in System-Verzeichnissen), Syscall-Monitoring (unerwartete Shell-Prozesse in Containern) und Network Activity (Verbindungen zu unbekannten IPs). Sie konfigurieren Alerting (Slack, PagerDuty) und Automated Response (Pod automatisch isolieren bei kritischen Events). Sie lernen eBPF-basierte Runtime Security mit Tetragon und verstehen den Unterschied zu Log-basiertem Monitoring.

Wenn Sie Falco unabhängig vom Prüfungs-Blueprint vertiefen möchten, führt Sie die Einführung in Falco durch Installation, testbare Regeln, Ausnahmen, Alert-Routing und Betriebsdiagnose.

Sie konfigurieren Kubernetes Audit Logs mit Audit Policies: Sie definieren, welche Events geloggt werden (RequestReceived, ResponseStarted, ResponseComplete) und filtern nach kritischen Operationen (Secret-Zugriffe, RBAC-Änderungen, exec/attach auf Pods). Sie lernen Audit Levels (None, Metadata, Request, RequestResponse) und verstehen Trade-offs (Verbosity vs. Performance). Sie integrieren Audit Logs in SIEM-Systeme (Elastic Stack, Splunk) und erstellen Alerts für verdächtige Patterns (z.B. wiederholte Unauthorized-Errors).

Sie lernen Incident-Response-Playbooks für Kubernetes: Bei verdächtigen Pods führen Sie Isolation durch (Network Policy auf deny-all setzen, Pod-Labels ändern), extrahieren Forensik-Daten (Logs, Volume-Snapshots, Memory-Dumps) und analysieren Audit Logs für Initial Access Vector. Sie üben Live Response: Debugging laufender Container, Prozess-Analyse und Netzwerkverbindungen prüfen. Sie verstehen, wann Pods terminiert vs. isoliert werden sollten (Forensik vs. Containment).

Sie untersuchen kompromittierte Cluster forensisch: Sie rekonstruieren Attack Chains aus Audit Logs (Initial Access → Privilege Escalation → Lateral Movement → Data Exfiltration), analysieren Pod-Anomalien (unerwartete Prozesse, Netzwerkverbindungen, File-Modifikationen) und identifizieren Persistence-Mechanismen (CronJobs, DaemonSets mit Backdoors). Sie erstellen Forensik-Snapshots (etcd-Backups, PersistentVolume-Snapshots) ohne den Cluster zu beeinträchtigen. Sie lernen Post-Incident-Analysis mit Timelines und Indicators of Compromise (IOCs).

Festigen Sie noch einmal das Erlernte, erhalten Sie konkrete Tipps zu Zeitmanagement und Testumgebung und vermeiden Sie typische Fallstricke. So gehen Sie strukturiert vorbereitet in die CKS-Prüfung.

Klären Sie letzte Fragen, geben Sie uns Feedback und erfahren Sie, welche Optionen sich Ihnen nach Bestehen der Prüfung eröffnen. Mit diesem Kurs sind Sie bestens gerüstet, um Kubernetes nachhaltig und professionell abzusichern.